多模态支持：支持多种任务类型，包括文本生成、图像生成、语音转文本以及基于扩散模型的文本生成图像，让创作更加自由高效。

CPU推理优化：在安卓设备上，MNN-LLM 展现出卓越的CPU性能。与 llama.cpp 相比，预填充速度提升 8.6 倍，解码速度提高 2.3 倍；相较于 fastllm，预填充速度提升 20.5 倍，解码速度快 8.9 倍，大幅提升推理效率。

广泛的模型兼容性：兼容众多主流模型，包括 Qwen、Gemma、Llama（TinyLlama 与 MobileLLM）、Baichuan、Yi、DeepSeek、InternLM、Phi、ReaderLM 以及 Smolm，让用户自由选择最适合的模型。

本地运行，保护隐私：所有推理任务均在本地设备上完成，无需联网上传数据，确保用户隐私安全，提供更稳定、可靠的使用体验。